不管是达人运营账号还是品牌商业投放，了解清楚小红书流量分发机制，都是非常必要的，而且流量分布和分发机制也都比较好理解，今天我们就用最短的字数把小红书流量分发机制讲清楚

一、流量结构

小红书流量分布并不复杂，主要集中在三个板块：关注页、发现页、搜索页

(资料图片)

1）关注页

流量占比10%

小红书最左侧就是关注的页面，只要用户关注了你的笔记就会通过这个页面直接浏览到你的笔记。流量占比最低，且不影响流量层级的数据结果，所以有用但不多

2）搜索页

流量占比10%-20%

流量增长最快的的板块，有非常高占比的用户打开小红书直接进行搜索，把小红书当成搜索引擎用。虽然搜索页的流量数据并不能影响笔记的流量层级测试，但搜索页的流量非常长尾，只要关键词配置得当，可以在非常长的周期获得最精准的搜索流量

3）发现页

流量占比70%-80%

发现页是笔记的主要流量来源，也是流量层级测试的主阵地，一篇笔记能获得多大量级的曝光，就看笔记在发现页的用户反馈测试了

二、分发机制

其实小红书流量分发机制很好理解，总结成一句话就是：内容标签匹配

啥叫内容标签啊？

一篇笔记发布以后，会被系统拆分成N个标签，然后去推送给最近有同样内容喜好的用户

内容侧，一篇笔记不管是图片还是文案，会被系统按照标签去区别和理解

用户侧，用户最近的阅读喜欢也是会被系统按照标签进行分类和匹配

本质上，是一种内容标签对用户标签的匹配

笔记推送给用户后，根据用户的一系列交互行为，给笔记打上内部分数，以决定是否要继续推给其他更多用户。这个评分体系在小红书内部称为CES(community engagement score)。

CES = 点赞1分 + 收藏1分 + 转发4分 + 评论4分 + 关注8分

这个算法其实从2017年就已经在小红书内使用了，时至今日，算法的判断指标相较以前更加丰富和多元化，综合在小红书内的投放实践经验，我们发现，如今平台更侧重以下几项：

点击率、互动率、完播率、互动值

但无论数据指标怎么变化，内容算法的核心还是考察笔记带来的粉丝交互行为

粉丝的交互行为间接反映了笔记的内容质量，即便是粉丝数不多的达人，在得分优质的前提下，笔记也会被系统推荐给更多粉丝，形成“阶梯式”算法推荐

得分高的笔记，还会进一步得到来自小红书站内搜索，以及百度搜索等流量的加持，这类流量的持续性很强，笔记具有很强的长尾效应，可实现发了几年都还能保持点赞以及评论的增长

小红书的流量分发机制跟抖音平台是最像的，中间最大的差异是对于账号粉丝的反馈

相比小红书，抖音同样关注账号已有粉丝对于新作品的数据反馈，如果已有粉丝对于新作品的数据反馈并不理想，可能会影响该作品的推荐流量

小红书则是更关注所有测试用户的数据反馈，而不单单是账号已有粉丝，所以小红书才是真正意义上的去中心化平台，这也是小红书平台KOC是传播主力的主要原因

只要你输出有价值的内容发布优质的笔记，在没有粉丝的情况下也可以得到平台的流量推荐。从而这个过程中得到更多的粉丝关注