中兴通讯首席发展官崔丽：中国企业在全球AI应用商业化浪潮中可以发挥独特优势

随着大模型持续赋能千行百业，近期AI“横扫”2024年诺贝尔奖，使得最近AI领域再次备受大众关注，同时也拉开了全球AI行业技术创新赛道的新一轮竞赛。在这场竞赛中，中国科技企业也加快了在AI领域的产业布局，不断推动技术创新，特别是AI在智能终端方向的应用落地。

这方面，尤以国产手机厂商为甚，不仅纷纷展示自身在AI大模型领域的战略布局，更是直接表明未来“AI手机”会成为行业势不可当的必然发展方向。而相比之下，作为综合信息与通信技术解决方案提供商，中兴通讯也在发力与布局AI领域。

中兴通讯首席发展官崔丽

日前，在一场有关以研讨AI行业现状，探索未来AI大模型技术发展方向的沙龙研讨会上，中兴通讯首席发展官崔丽谈及了她对于目前AI行业与技术发展趋势的一些看法，并对此分享了中兴通讯在AI战略方面的布局与长远规划。

谈全球AI应用商业化：中国企业可以发挥独特优势

在崔丽看来，目前GenAI(生成式人工智能)仍处于发展初期，应避免过度高估其短期影响或过分低估其长期影响。未来，中兴通讯会从通用大模型到领域大模型，到具体场景落地，再到多元化的端侧AI创新进行探索，将这些前沿技术转化为产品和服务。

讲到AI业内对发展AI大模型应是采用开源还是闭源的模式之争时，崔丽认为，两种模式都各具优势。闭源模式可以直接地让企业快速实现盈利，就好比PC行业里的Windows系统，手机行业里的iOS系统，但闭源模型也容易带来部署成本较高，应用方对数据训练和模型精调等方面的掌控力度有限等问题。而开源模式所带来的用户黏性和技术创新动力不可替代，若是基于开源模型，可带来便宜够用，聚焦应用更为实际，使用成本更低等优势。

“所以无论大模型选择开源与闭源，主要还是各模型提供企业在商业和生态构建上的考量，未来仍然将并行发展”，在崔丽看来，全球AI应用商业化浪潮已是时势所趋，中国企业在此背景下可以发挥独特优势，这些优势包括丰富的行业应用场景和私域数据资源，为全球AI产业发展贡献宝贵经验。

崔丽表示：“例如，面向行业AI部署和应用开发上，国内大量行业客户已具备良好的数智化基础，将加速AI在各个垂直行业加速落地，利用行业数据和知识工程构建领域大模型，聚焦于实际应用，实现AI能力的快速迭代和商业变现。由此，中国企业一方面在逐步提升自身在全球AI领域的竞争力，另一方面也为全球AI技术发展提供新思路和解决方案。”

资料信息显示，近年来中兴通讯将智算确定为公司的长期战略主航道，在“智算基础设施和平台技术、大模型及应用、应用生态”等方面全面启动智算拓展。其中， 在大模型及应用方面，中兴通讯旗下自研星云通信大模型已助力运营商自智网络在山东移动、浙江移动商用。

谈AI撞上“价值观”：需兼容并蓄 科技向善

除了针对未来全球AI技术发展及中国企业基于全球行业定位谈及了自身看法之外，面对国内智算中心建设趋势，以及“AI价值观”等市场关注的热点行业话题，崔丽也分享了一些个人观点。

崔丽认为，AI未来的发展一定是基于融合的，智算建设是系统化工程，仅靠纯GPU堆砌无法实现，需要整个产业协作和协同。比如从硬件角度来看，大幅提升部署能力，不仅仅取决于单个GPU算力，它涵盖了芯片、整机、网络、数据中心、能源等多个领域，需要从系统层面上加速创新。

中兴通讯首席发展官崔丽

而面对颇受舆论大众关注的AI生成式信息价值观导向问题，崔丽指出，大模型依然属于数学的概率范畴，通过发现海量数据中的信息，以此拟合和压缩知识，给出针对问题的答案与推论。出现错误答案或者错误推论，业内将此结果称为“幻觉”，“幻觉”就是一个概率事件。而大模型本身没有“价值观”，出现“幻觉”的概率，取决于训练数据、精调以及RLHF(人类反馈强化学习)过程等训练结果，这一准确率目前并不能达到100%。特别是由于大模型参数众多，当能力越来越强时应用也日趋普遍，大模型的“幻觉”问题所带来的风险也在逐渐加大。

崔丽表示：“大模型训练中大部分数据来自于互联网，互联网的数据并不具备绝对客观、绝对正确和一致的价值观，从伦理和安全的角度看，我们需要确保AI的设计和应用符合人类普世的道德标准和价值观，比如平等、普惠、向善等，尽量减少偏见和歧视，持续优化数据的多元化和算法的公平性等，这些都需要人文和科学的结合，包括伦理学、法律学、社会学等。”她强调，至少目前，AI并无意识，我们不应将其过度拟人化，对AI带来的新的问题也不要过度应激，客观理性应对解决就好，人类科学、科技和社会进步的历程，本身就是发现问题、解决问题的过程。