数字产业化方兴未艾：构建数据要素市场，探索数据定价、交易流通等_焦点观察

近年来，我国数字经济取得了举世瞩目的成就，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。数据是数字经济的关键要素，当前数据要素驱动经济增长的能力正逐步显现，以数据为核心对象的数据产业也在快速发展。

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有研究显示，截至2023年3月，我国数据产业企业数量已超过150万家，近十年新成立企业年均复合增长率高达39%。从融资规模来看，2022年我国数据产业融资金额达到3860亿元，较2021年大幅增长。

在第四届联合国世界数据论坛上，联合国主管经济和社会事务的副秘书长李军华多次强调，必须动员国际社会加大对数据的投资。他指出，数据界及其他利益相关方要激发数据创新，培育伙伴关系，动员高层政府支持并为数据产业发展吸引足够的融资。

在数据产业领域，中国走在全球前列。论坛期间，22家中内外数据领域的企业参与了数据产业展览。

近年来，数字金融作为一种革新性的新金融方式，依托大数据、云计算等新技术，实现了快速、高效、低成本的金融服务。一家正准备上市的杭州本地企业负责人向澎湃新闻记者表示，该企业在区块链、安全科技、分布式数据库等领域推动数字科技的创新与应用，服务中小金融机构的数字化升级、服务业小微商家的数字化经营、产业链的数字化协作。目前，该企业正为超过1.1万家数字化服务商提供产品和服务接口，给全国2000多家金融机构赋能，为消费者和小微商家提供小微信贷、消费金融、理财、保险等普惠金融服务。

新一代信息技术不仅改变着内容生产方式，也极大丰富了作品的传播方式，催生了新的版权商业模式和平台。一家学术平台企业的负责人告诉记者，目前该企业正依托数据加工和智能化数据挖掘技术对数据资源进行整合治理、利用，基于海量的核心版权数据提供数据应用服务，支撑数据资源共享、大数据平台建设及个性化定制。

“随着数据量的快速增长，更先进的数字技术、更强大的数据服务能力，将成为世界各国发展数字经济的重要内容。”该负责人称，将研发创新性先进技术，发挥海量世界知识大数据、大数据挖掘技术等优势，不断提升在数据资源、大数据治理和大数据知识管理等方面的服务能力。

在传统工业生产领域，产业数字化也在赋能工业企业迈向管理新阶段，使工业生产更加节能高效。在数据产业展区，一家数字化解决方案提供商的负责人向记者展示了他们的智能工厂项目。智能工厂的60类1500余台设备实现了智能监测，所有数据经过处理最终汇集在智慧园区管理平台，可以实时显示工厂概况、制造运营、能耗排放等数据的实时动态。

“工厂的统计决策响应速度提升了80%，设备故障停机率降低50%。人均产出提升了5倍，人员同比减少了60%，订单交付周期缩短了65%。”该负责人表示，通过全栈数字化解决方案赋能，制造业企业的供应链将更加协同，可以大幅提升生产效率和准确性。

谈及数据产业化新风口，中国信通院副院长王志勤表示：“基于数据采集、标注、分析、存储等全生命周期价值管理链的数据资源化进程正不断深化。数据资产化探索逐步深化，数据确权在顶层规划中有序推进，数据定价、交易流通等重启探索，迎来了新一轮建设热潮。”

对于下一步如何推动数字经济发展，国家发展和改革委员会创新和高技术发展司负责人孙伟表示，将加快构建“1+N”的数据要素基础制度体系，推动有条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行先试，统筹构建多层次、多元化和场内场外相结合的数据要素市场体系。此外，还将适度超前部署数字基础设施建设。加快光纤网络扩容提速，5G的商用部署和规模应用，深入实施“东数西算”工程，加快基础设施数字化、智能化的改造。

（文章来源：澎湃新闻）