小米推“手机+AIoT”双引擎战略 持续发力自主研发 已做好布局

2019年10月23日，小米集团在小米科技园举办人工智能媒体开放日，这是小米今年2月调整组织架构，将人工智能业务拆分为独立事业部后的首次对外开放活动。小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋博士，小米集团人工智能部总经理叶航军博士，小米集团AI实验室主任王斌博士，全面介绍了小米在AI领域自主研发技术成果、技术人才引进情况。据悉，今年8月科技部授予小米“智能家居国家新一代人工智能开放创新平台”称号，10月国际语音顶级学者Daniel Povey也宣布加入小米，小米正在持续发力AI自主研发。

不久前，小米方面官宣，语音领域国际著名学者、开源语音项目Kaldi创始人、原霍普金斯大学副教授Daniel Povey正式加入小米，在整个AI领域引起了巨大的反响，国内多位学者表示小米这一举措为中国AI语音领域做出巨大的贡献，Daniel Povey的加入会让小米在AI技术自研上带来极大的推动作用。

崔宝秋介绍，小米吸引国际顶级专家的，首先是小米“手机+AIoT”的强大生态，AI语音技术将在“手机+AIoT”双引擎战略中将扮演重要角色。其次是小米对自主研发的重视，以及优秀的工程师团队。最后，小米多年来深度拥抱开源的工程文化也是重要原因之一。

小米多年来一贯坚持开放纯粹的开源文化，从云计算、大数据到AI的开源上都大力投入，在开源社区源源不断的贡献，在业内有口皆碑。Daniel Povey是Kaldi之父，对于开源始终情怀所系，崔宝秋多年前就提出要联合中国的互联网企业，把中国的开源力量推向世界，Daniel Povey对此也高度认同。

此次媒体开放日，小米人工智能部邀请媒体现场体验了国内首家全自动远场声学实验室，以及基于人工智能的智能家居场景，小米最新发布的全自研的小爱音箱Pro。

叶航军介绍，在小米“手机+AIoT”的双引擎战略里，AI扮演了非常重要的角色。在手机上，对于用户经常使用的拍照功能，叶航军认为“目前在整个行业，手机相机研发有一个明显的趋势，就是人工智能的深度整合，具体来讲有两个方面，一个就是手机相机的软件化和算法化，之前很多手机相机的体验是靠硬件去做，但是最近这两年，一些领先的体验是通过软件算法实现。 第二个趋势就是算法AI化，越来越多的相机算法从传统图像处理算法转变成AI算法。”

在IoT领域，小米已经构建了全球最大的消费级IoT网络，连接的智能设备已达1.96亿台，小爱同学是小米在AIoT的一个战略枢纽性产品，“支持小爱同学控制”的设备累计34个品类、570余款，小米AIoT一体化创新，在生活中随处可见。

总体来说，围绕小米“手机+AIoT”的双引擎战略，小米人工智能已经在关键的AI产品和技术方面做好了完整布局。

在此次开放日，王斌博士分享了小米AI自主研发技术成果，目前小米已经在声学、语音、视觉，NLP、知识图谱、机器学习6大方向取得一系列成果。

以声学语音为例，小米在分布式声学、多场景语音技术方面，达到了行业领先水平。六麦阵列、就近唤醒、协同放音、音效处理等技术已在多款小米产品落地，同时建成国内首家全自动远场声学实验室。小米远场声学测试规范一经推出便获得业内普遍认同，并确立为中国人工智能产业联盟声学测试标准。小米自研的语音识别、合成、语音唤醒和声纹识别等关键技术也已经落地在手机、电视、音箱等众多小米产品。其中最新的小爱音箱Pro，包含了“就近唤醒、全屋播放、声源定位、多通道降噪、回声消除、去混响”等功能，这些自研的全链条声学语音技术极大地提升了用户体验。

除此之外，王斌博士还介绍了小米在视觉、NLP、知识图谱、机器学习等技术上的进展。视觉方面，自研的人脸识别、美颜、魔法换天、场景识别在多款手机上落地应用。小米已经打造了自己的NLP平台和知识图谱，全面支撑公司的多项内容业务。小米面向移动端的深度学习开源计算平台MACE(Mobile AI Computer Engine)一推出便受到业界的广泛关注，目前广泛用于公司的各项产品中。

目前，小米AI自研技术占据了主导地位，在多个领域达到了行业先进水平，AI技术已经在小米业务线全面应用。

公开数据显示，2016年—2018年间，小米在AI领域申请专利684项，列居世界第11位，自主研发的技术积累非常深厚。崔宝秋在谈到AI在小米的应用时表示，作为一家互联网公司，小米的所有产品，包括硬件产品、软件产品和互联网服务都需要AI来赋能，“今天AI在小米已经无处不在，这也充分表明了AI在小米整个生态系统中的重要性。”